2024-12-14 03:57:18 | 橘子网
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属于理学和工学 ,数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
主要课程和毕业方向
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

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女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。
相对于研发级岗位来说,应用级岗位的学习难度要相对低很多,即使没有计算机知识基础,经过一个系统的学习过程,往往也能够从事一些大数据领域的岗位,比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以,在选择学习大数据知识的时候,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。 橘子网
当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言,其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台,比如Hadoop、Spark。关于行业知识,可以与自身的岗位相结合,也可以选择一个自己感兴趣的领域,比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。
其一是数学基础,大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径,而大数据分析的基础就是数学知识;
其二是统计学基础,统计学在“小数据”时代,或者说结构化数据时代,积累了大量的分析经验和方法论,这些知识对于数据分析来说是非常重要的;
其三是计算机基础,包括操作系统(Linux系列)、编程语言(Java、Python、Scala、R等)、数据库等知识。
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